OpenAI推出收费的ChatGPT Plus是一个过渡方案，是在激增的需求下保证部分核心用户体验的权宜之计，绝无可能成为核心商业模式。

我之所以如此肯定，除了上面的基本逻辑之外，另一个证据是微软前两天已经宣称接下来会推进广告作为New Bing的商业模式。

可以看到，微软在公测版New Bing中加入的广告目前还比较生硬，直接以图+链接的方式呈现，并且带了非常明显的广告标识。

而根据行业逻辑推演，未来以自然语言呈现结果的类ChatGPT产品一定在广告呈现方面会做的更原生、更自然、更切中要害。

其中的流量是有多少人次在用户产品上的访问，比如对于搜索就是搜索次数，比如短视频就是刷新次数；

相比于搜索，ChatGPT这类用自然语言交互的产品本身能满足更丰富的场景和更具体的需求，再加上对话模式的多次交互的方式，无疑会增加整体的流量。

相比于搜索和其他互联网广告，对话其实是一个更自然的用户交互界面，用户对广告的容忍程度会天然下降。

因此，对广告的精准度和原生程度都会有更高的要求，这也对新一代广告产品经理如何设计ChatGPT时代的广告产品提出了切实的挑战。

毫无疑问，相比于搜索其他互联网广告富士长焦数码相机，ChatGPT时代的广告会更能切中用户需求从而直接提升ECPM。

这意味着平台可以不用原来通过算法预估和计算而是直接获得用户的意图，因此有更大可能匹配到更合适的广告，而这是提升ECPM的关键。

对话的问题和指令并不是像关键词、用户画像、标签那样的标准数据，广告算法如何匹配适合的广告并且输出适合的广告是技术上和工程上的重要挑战。

信息流广告的索引系统会预先将广告和符合某些特征的用户匹配，而搜索广告的索引系统会预先将广告与关键词匹配。

而ChatGPT基于自然语言交互的广告，传统的广告索引匹配方式将从用户匹配、关键词匹配进化到意图匹配。

但对于B端的广告主到底如何描述？数据如何抽象？基于意图的DMP应该如何构建......等等。

而内容产品的核心三要素是内容生产、内容分发和内容消费，对应互联网广告的创意生产、智能匹配和广告展示。

前端展示和智能匹配在上面讲广告形式和意图索引已经论述过了，接下来咱们重点讨论ChatGPT时代的广告创意生产

它需要海量广告创意去进行试错，从而挑出合适的进行投放，即便是这样，那些优秀的创意往往效果也会在短期内迅速衰减。

目前各大广告平台也提供了一些批量工具，但这些工具往往比较原始，比如图文交叉组合、图片生成视频、商品创意库、创意灵感参考等。

而ChatGPT这类大型语言模型可以用户自动化的方式，根据广告主的需求和目标，批量生成各种形式和风格的海量广告文案。

事实上，在硅谷，已经有不少创业公司（如Jasper等）利用GPT3开发了各种批量生成广告文案的产品了。

2月15日，可口可乐宣布将与OpenAI和贝恩公司合作，使用 ChatGPT和DALL-E2平台制作个性化的广告文案、图像和消息。

那么这将让广告和人的精准匹配再次跨越一个里程碑，即每一个人看到的广告都是为自己实时量身定制的。

而随着AIGC的继续进化，还将在未来继续给互联网广告这个本身就日新月异的行业带来全新的想象空间。

在英国轰轰烈烈的工业中，有一群对蒸汽机怀有敌意想要捍卫手工作坊的人开始了组织起来破坏工厂。

我看到不少广告人对着ChatGPT输入一个关于广告行业的初级问题请给肯德基疯狂星期四输出一份广告提案。

我正在写一篇博文，评估 ChatGPT 在为视频广告提出新创意方面有多好，所以我需要你展示你的技能，并提出一些特别独特和有趣的创意。

我希望你能集思广益，为一款新的电动汽车制作一个 20 秒的广告，他们应该避免陈词滥调。他们可以幽默、聪明和/或鼓舞人心。

在他看来，尽管后面的四个答案都比较普通，但他本人非常喜欢第一个创意The future is now。

一个简单的技巧是将问题细化，和请给我的新款XX做一个广告的提问相比，更合适的方式或许是

我在做一个XX广告，它的特点是XX，我会在XX平台上播放，它的形式是20秒的视频，它的主题是XX，广告中必须出现父亲、星星、狗这三个元素，氛围和情节最好是温馨而幽默的

我非常认同这个说法如今ChatGPT这类产品将人类都变成了魔法师，而对AI的指令和提示（Prompt）就是魔法咒语。

在今天的时代，没有一所霍格沃茨学校来专门教你AI咒语，每个人都必须从0开始学习如何成为一名新时代的魔法师。

这些段子和梗吐槽归吐槽，但作为专业的广告从业者，必须思考自己的长久以来积累的职业技能可能在多大程度上被AI所替代。

十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。

这背后的逻辑就是营销广告关乎ROI，离钱更近，因而商业化程度也最高，Jasper、copy.ai是这些赛道的典型代表。

这些垂直赛道的创业产品还能提供不少额外的附加功能，一般按字数量或按月付费，比如copy.ai每月收费为36美元，而Jasper则是每月99美元限10万字。

因此，作为广告行业的从业者，如果不能参与创建这些垂直生态，至少可以做到当广告领域的垂直产品上线的时候，成为它们的第一波用户。

一个容易忽视的事实是：至少从ChatGPT这个产品看，通常英文输入可以获得比中文更好的结果。

在OpenAI公布的GPT-3训练数据集的语言占比中，英文占比为92.7%，法语1.8%，德语1.5%，而中文语料只占0.1%。

不要直接向ChatGPT，而是在提问前请将这句话翻译成英文发送，待它英文回答后，再将其翻译成中文。

品牌安全和广告安全是一个今天互联网广告一个不容忽视的议题，比如宝洁、可口可乐就曾经因为视频内容不可控而暂时下架过YouTube的前贴片广告。

但作为与公众沟通的广告，其中关于道德、伦理、文化差异、偏见、刻板印象其实是非常微妙而难以琢磨的。

比如，在A国完全符合伦理道德的广告内容在B国可能是洪水猛兽，在一个族群畅通无阻的广告文案到了B族群却有可能引发围攻。

并不存在均匀的普惠，新技术的确会消解旧的门槛，让更多人拥有他们从来没有过的、高不可攀的特权。

但这毫无疑问是一种假象，并不存在真正的技术化，因为新的壁垒很快就会形成，而这又会重新将大部分人挡在门外。

没错，Twitter、微博等社交媒体出来的时候，大家欢呼：话语权终于不再被中心化媒体垄断了，每一个普通人都有了发声的能力。

技术革新对于很多领域的从业者而言，只是比赛被重新拉到了起跑线，并不意味着没有了比赛，更并不意味着你可以自动赢得比赛。

作者简介：卫夕，自媒体卫夕指北出品人，科技专栏作者，专写长文，专注剖析互联网及社会科学的底层逻辑；不关注这个账号，你都不知道你会错过神马！